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AI大模型概述与应用
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课程介绍
AI大模型概述与应用
  • 主 讲:
  • 年份:2020 年
  • 有效期:
  • 学习人数:144
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    课程背景数字化转型不是简单地开发线上产品,而是对金融机构经营文化、理念的革新,以及组织架构、考核体系、人才培养机制的全方位再造,是一场全新的考验。掌握数字化转型的策略和实践,是金融专业人士适应时代发展、提升竞争力的关键。本课程由资深专家孙志坚老师倾力打造,结合10多年金融行业从业经验,深入解析金融科技(FinTech)和监管科技(RegTech)的发展趋势,以国家政策为导向,为金融从业者提供数字化转型的蓝图和实践指南。课程特点专家讲师:10+年金融行业数字化转型实践经验全面覆盖:从云计算、大数据到人工智能、区块链,全面了解金融科技的前沿应用。实战导向:结合实际案例分析,深入探讨数字化转型策略与实施,确保知识落地。 课程收益l战略规划:掌握数字化转型的战略规划与执行l风险管理:学习智能分析在风险管理中的应用,提前防范金融风险。l客户洞察:利用大数据深化客户洞察,实现精准营销和个性化服务。l技术应用:探索云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术,在金融业务中的应用 课程讲师孙志坚科理咨询董事、服务事业部总经理科理咨询金融科技专家、金融流程专家华为技术有限公司,质量部部长、流程专家、精益大师、六西格玛黑带大师CGFT金融科技师项目 特邀讲师、华为讲师专注于数字化转型战略的实践与研究,具有深厚的理论功底和实践经验。曹明玉科理咨询现场实施顾问精益六西格玛黑带服务业流程专家精益管理专家金融科技领域的资深专家,拥有丰富的数字化转型项目经验。 课程大纲数字化转型概述与理论框架数字化转型的定义与重要性数字化转型的理论基础金融业数字化趋势数字化转型策略与实施制定与执行数字化转型战略客户体验与业务流程的数字化新兴技术在金融业务中的应用云计算与大数据的应用人工智能与机器学习的潜力区块链技术的探索 课程对象金融行业从业人员;银行、保险、证券等金融机构从业人员战略管理部门、业务部门、客户服务部门等对数字化转型感兴趣的专业人士希望提升自身竞争力的金融科技爱好者
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    AI介绍.gif

    1. 课程背景

    在当前全球科技发展的浪潮中,AI技术已成为引领创新、驱动产业升级的核心力量。随着技术的不断进步,特别是在自然语言处理(NLP)和大模型领域的突破,AI技术的应用已经深入到社会的各个角落,从制造业的智能化生产,到金融行业的风险管理,再到教育领域的个性化教学,AI技术都在发挥着不可替代的作用。

    在这一背景下,对于AI人才的培养显得尤为重要。随着AI技术的广泛应用,对于掌握AI技术、具备创新思维和实践能力的人才需求日益增加。

     

    2. 科理AI 优势

    国际领先的AI 战略及技术方案提供商

    源自一家具有30多年服务经验的品牌咨询公司

    汇聚了一批具有全球视野和AI 实战经验的专家团队

    *33载管理咨询行业积淀*、*AI 顶尖精英汇聚*、*大企实战经验*、*全球信赖企业*

     

    3. 课程特点

    前沿技术覆盖:课程内容涵盖最新的AI技术和应用,包括大模型、NLP、AIGC等。

    实战案例分析:通过分析不同行业的AI应用案例,提供真实的业务场景和解决方案。

    成本效益分析:讲解如何通过AI技术降低项目成本,提高效率。

    安全与责任并重:强调在AI应用中考虑安全性、隐私保护和伦理责任。


    4.课程大纲

    • AI简介

    • 大模型介绍

    • 行业场景

     

    5. 学员收益

    技术知识:学员可以获得最新的AI技术知识,包括理论基础和实际应用案例。

    行业洞察:通过行业案例学习,学员可以了解AI在不同领域的应用和影响。

    安全意识:提高对AI应用中潜在安全风险的认识,学会构建负责任的AI系统。

    创新思维:通过AI创意应用,激发学员的创新思维和解决问题的能力。

     

    6. 课程对象

    产品设计工程师、研发团队负责人、生产与制造经理、供应链管理人员、成本分析工程师、质量控制专家、复杂性分析及精益设计领域研究人员


    7. 讲师介绍

    徐明强博士

    科理AI 战略专家&大模型技术总监

    原微软大中华地区首席技术官

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    讲师优势

    曾担任微软生态伙伴事业部首席技术官,负责微软大中华区合作伙伴解决方案策略技术策划工作。徐明强的团队侧重现代工作空间、数据和人工智能、业务应用、云基础设施及应用领域,为合作伙伴提供架构上的支撑