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人工智能战略体系认知与行业应用
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课程介绍
人工智能战略体系认知与行业应用
  • 主 讲:
  • 年份:2020 年
  • 有效期:
  • 学习人数:164
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    课程背景数字化转型不是简单地开发线上产品,而是对金融机构经营文化、理念的革新,以及组织架构、考核体系、人才培养机制的全方位再造,是一场全新的考验。掌握数字化转型的策略和实践,是金融专业人士适应时代发展、提升竞争力的关键。本课程由资深专家孙志坚老师倾力打造,结合10多年金融行业从业经验,深入解析金融科技(FinTech)和监管科技(RegTech)的发展趋势,以国家政策为导向,为金融从业者提供数字化转型的蓝图和实践指南。课程特点专家讲师:10+年金融行业数字化转型实践经验全面覆盖:从云计算、大数据到人工智能、区块链,全面了解金融科技的前沿应用。实战导向:结合实际案例分析,深入探讨数字化转型策略与实施,确保知识落地。 课程收益l战略规划:掌握数字化转型的战略规划与执行l风险管理:学习智能分析在风险管理中的应用,提前防范金融风险。l客户洞察:利用大数据深化客户洞察,实现精准营销和个性化服务。l技术应用:探索云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术,在金融业务中的应用 课程讲师孙志坚科理咨询董事、服务事业部总经理科理咨询金融科技专家、金融流程专家华为技术有限公司,质量部部长、流程专家、精益大师、六西格玛黑带大师CGFT金融科技师项目 特邀讲师、华为讲师专注于数字化转型战略的实践与研究,具有深厚的理论功底和实践经验。曹明玉科理咨询现场实施顾问精益六西格玛黑带服务业流程专家精益管理专家金融科技领域的资深专家,拥有丰富的数字化转型项目经验。 课程大纲数字化转型概述与理论框架数字化转型的定义与重要性数字化转型的理论基础金融业数字化趋势数字化转型策略与实施制定与执行数字化转型战略客户体验与业务流程的数字化新兴技术在金融业务中的应用云计算与大数据的应用人工智能与机器学习的潜力区块链技术的探索 课程对象金融行业从业人员;银行、保险、证券等金融机构从业人员战略管理部门、业务部门、客户服务部门等对数字化转型感兴趣的专业人士希望提升自身竞争力的金融科技爱好者
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    详细介绍

    徐明强博士领衔 (1).gif

    1. 课程背景

    随着第四次工业革命的到来,AI 已成为新质生产力的象征,全球对智算数据中心的需求激增,充分证明了时代正在呼唤“大算力”。同时,大模型技术的飞速发展,不仅创造了更大的想象空间,也推动着生产力效率的提升。然而,中国企业普遍面临着一个共同的挑战,即缺乏足够的AI 专业人才。科理AI 助力企业全面导入AI,开发系列课程帮助企业培养学员掌握人工智能的基本理论和关键技术,理解AI 在现代社会中的重要作用和广泛应用。同时,课程也注重培养学员的伦理意识和责任感,确保AI技术的健康、可持续发展。


    2. 科理AI 优势

    原微软大中华地区首席技术官徐明强博士在线解读

    原微软大中华地区首席技术官徐明强博士,携科理AI 资深专家团队授课,带领科理AI 团队从战略方向上助力企业全面导入AI。

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    科理AI—国际领先的AI战略及技术提供商

    科理,33年咨询管理经验,科理AI 国内外先进的AI战略及技术方案提供商,助力企业全面导入AI。科理AI 结合为企业部署从战略顶层设计到技术实施落地的全方面导入方案,加快企业构建智能化产业生态体系,赢得市场主动权!

     

    3. 课程特点

    卓越讲师团队与权威内容:由原微软大中华地区首席技术官徐明强博士,携科理AI 资深专家团队授课,确保课程的权威性和实用性

    系统全面的AI知识体系:课程覆盖了从AI 基础介绍到AI技术、战略、管理体系,再到AI 在研发、供应链、生产、销售、服务等方面的应用,提供了一个系统的学习路径

    实践与理论相结合:课程不仅包括理论知识,还涉及AI 在实际工作场景中的应用,如AI 研发、AI 供应链、AI 生产等,帮助学员将所学知识应用于实际工作中

     

    4.课程大纲

    AI概述

        AI介绍

      • AI简介

      • 大模型介绍

      • 行业场景

        AI趋势

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      • AI在当今环境下的分类

      • AI趋势-范式篇

      • Al趋势-模型篇

      • AI趋势-商业篇

      • AI趋势-行动篇

      • Al趋势-职场效率篇

        AI战略

      • AI战略导论

      • AI战略部署模型

      • AI愿景生成流程

      • AI应用案例生成流程

      • AI赋能因素组织构建

      • AI项目实施流程

        AI技术

        ISO 42001管理体系标准解读


    P+AI(应用范围和行业)

        AI研发领域应用

        AI供应链领域应用

        AI生产领域应用

        AI营销领域应用

        AI客户服务领域应用


    5.学员收益

    学员获得系统化的AI知识体系,涵盖从基础概念到前沿趋势的全面理解;

    深入掌握AI核心技术原理,为学员构筑坚实的理论基础,提高工作效率与创新能力;

    精准运用AI技术解决供应链、生产、销售、客户服务等核心领域的实际问题,推动业务全面优化升级。

     

    6. 课程对象

    企业高管(CTO/CIO)、部门经理等管理层人员、AI项目经理、AI技术团队负责人、AI研发/算法工程师、AI质量工程师、企业AI转型及相关人员